Asimily ist die Nummer 1 bei KLAS – IoT-Sicherheit 2026 und belegt Platz 1 bei den Gartner Peer Reviews für Gerätesicherheit

Der schnellste Weg, Risiken zu minimieren

Entdecken Sie alle Ressourcen. Analysieren Sie alle Risiken. Setzen Sie Maßnahmen zur Risikominderung mithilfe von Segmentierung und Patches kontinuierlich um.

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Asimily löst drei Probleme

Welche Geräte besitze ich, und welche bergen das größte Risiko?

Asimily zeigt Ihnen jedes erkannte Gerät an, stellt die Angriffsfläche dar und stuft die Geräte mit dem höchsten Risiko nach Priorität und Risikowert ein. Sie erhalten einen aktuellen, fundierten Überblick darüber, welche Geräte sich im Netzwerk befinden, welche Angriffspfade bestehen und welche Geräte am wichtigsten sind – und zwar kontinuierlich aktualisiert und nicht nur punktuell.

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Wie kann ich Risiken minimieren, ohne mein Netzwerk zu beeinträchtigen?

Asimily generiert automatisch validierte Segmentierungsrichtlinien, die speziell auf Ihr Netzwerk zugeschnitten sind, simuliert diese, bewertet sie und wendet sie an. Diese Segmentierungsrichtlinien minimieren den Schadensumfang, schließen Angriffspfade aus und werden vor ihrer Inbetriebnahme durch Simulationen auf ihre Sicherheit geprüft.

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Wie kann ich sicher sein, dass sich die Segmentierungsrichtlinien bei Änderungen sicher anpassen?

Asimily stellt sicher, dass die Richtlinien auch dann weiterhin gültig bleiben, wenn sich das Netzwerk verändert – sei es durch das Verschieben oder Hinzufügen von Geräten, die Entdeckung einer Sicherheitslücke oder geänderte geschäftliche Anforderungen. Sie können sich darauf verlassen, dass weder bisherige noch neue Richtlinien das Netzwerk beeinträchtigen und die Sicherheit gewährleistet bleibt.

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ANWENDUNGSBEISPIELE

Was Teams mit Asimily machen

Rüstungsunternehmen senkt Cyberrisiken bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Betriebsverfügbarkeit

Die Risikobehebung stellt für diesen Hersteller eine enorme Herausforderung dar, da seine High-End-Ausrüstung (CNC-Maschinen, Steuerungen und Bearbeitungszentren) sowie seine zentralen OT-Geräte (SPSen, SCADA-Steuerungen, dezentrale E/A-Systeme) größtenteils auf veralteten Betriebssystemen laufen. Aufgrund strenger OEM-Garantiebestimmungen, fehlender Patches und der inhärenten Anfälligkeit dieser Systeme ist herkömmliches aktives Scannen störend, und das Installieren von Patches ist oft betrieblich nicht möglich. Die Mitbewerber von Asimily lieferten lediglich lange Listen theoretischer Schwachstellen und rieten dem Hersteller, alles zu ersetzen – was betrieblich unmöglich war. Das Unternehmen musste seine lokalen Netzwerktopologien ohne Betriebsunterbrechungen abbilden, indem es die passive Erkennung von Systemkomponenten über SPAN- oder ERSPAN-Port-Spiegelung nutzte, um die tatsächlichen Angriffspfade zu verstehen und Maßnahmen zur Risikominderung zu priorisieren, mit denen die größten Risiken schnell beseitigt werden können.

  • Ermitteln Sie, bei welchen Geräten tatsächlich ein realistischer Angriffsweg besteht.
  • Priorisieren Sie die Behebung von Risiken anhand der tatsächlichen Auswirkungen (Sicherheit, behördliche Auflagen, Kosten und Ausfallzeiten).
  • Stellen Sie die Einhaltung strenger Cybersicherheitsstandards (einschließlich CMMC und NIST 800-171) sicher, um Ihre Sicherheitsfreigabe als Auftragnehmer der US-Bundesregierung mit auditfähigen Daten aufrechtzuerhalten.

LÖSUNGEN & MEILENSTEINE

  • Asimily wurde eingesetzt, um über einfache CVSS-Werte hinauszugehen. Mithilfe der ATT&CK-Analyse von Asimily, die mit dem CISA-KEV-Katalog und den EPSS-Wahrscheinlichkeiten abgeglichen wurde, wurde ermittelt, wie Schwachstellen in ihrer spezifischen Umgebung tatsächlich ausgenutzt werden könnten.
  • Die kritischsten Geräte wurden erfolgreich identifiziert und nach Priorität geordnet, wobei das tatsächliche Risiko anhand einer umfassenden Verhaltensmodellierung mit dem theoretischen Risiko abgeglichen wurde.
  • Es wurden maßgeschneiderte Einflussfaktoren berücksichtigt, darunter Sicherheit, regulatorische Kosten und Ausfallzeiten, sodass das Sicherheitsteam Bedrohungen effizient abwehren kann, ohne Altsysteme komplett zu ersetzen. Erreicht wurde dies durch die Erstellung umsetzbarer Zero-Trust-Mikrosegmentierungsrichtlinien, darunter dynamische Zugriffskontrolllisten (DACLs) für NAC und präzise Firewall-ACLs, um nicht patchebare Ressourcen effektiv zu isolieren.

Führender Lebensmittel- und Getränkehersteller vermeidet kostspielige Ausfallzeiten, indem er tiefliegende Schwachstellendaten aufdeckt, die hinter SPSen verborgen sind

Da dieser große Hersteller an mehreren verschiedenen Standorten tätig ist, hätte ein Produktionsstillstand katastrophale Folgen – die Ausfallkosten würden schätzungsweise 1 Million US-Dollar pro Stunde betragen. Aufgrund seiner stark verteilten Infrastruktur wären herkömmliche Sicherheitshardware-Lösungen, wie sie von Asimilys Mitbewerbern angeboten werden, unerschwinglich teuer gewesen; die Installation von Standard-Aggregationsboxen im Wert von jeweils 10.000 US-Dollar an jedem erforderlichen Netzwerkknotenpunkt hätte die Projektkosten auf mehrere hunderttausend Dollar in die Höhe getrieben. Darüber hinaus musste das Unternehmen „untergeordnete“ Geräte hinter SPSen (die oft durch industrielles NAT oder Backplane-Routing verdeckt sind) identifizieren, ohne das empfindliche OT-Netzwerk aktiv zu scannen und zu stören.

  • Erhalten Sie einen vollständigen Überblick über alle industriellen Geräte an mehreren, weit verstreuten Standorten.
  • Erzielen Sie umfassende Gerätetransparenz – sicher, ohne Auswirkungen auf den Betrieb und ohne Ausfallzeiten.
  • Halten Sie die Hardware- und Bereitstellungskosten in einer stark verteilten Architektur überschaubar.
  • Priorisieren Sie Risiken auf intelligente Weise mithilfe der ATT&CK-Analyse von Asimily, um die Behebung von Sicherheitslücken zu beschleunigen und sich auf die Maßnahmen zu konzentrieren, die die Sicherheit am stärksten verbessern.

LÖSUNGEN & MEILENSTEINE

  • Durch den Einsatz von Deep Packet Inspection (DPI) für industrielle Protokolle, um SPSen ohne Betriebsunterbrechung zu durchleuchten, wurde ein umfassender Einblick in alle zentralen OT-Geräte und die tiefer im Netzwerk verborgenen untergeordneten Geräte erreicht.
  • Es wurden wertvolle Daten zu Sicherheitslücken ermittelt und einfache, umsetzbare Maßnahmen zur Behebung bereitgestellt, wie beispielsweise die automatisierte Erstellung von Zero-Trust-Richtlinien und präzise Zugriffskontrollen, um Risiken systematisch zu reduzieren, ohne den Produktionsablauf zu unterbrechen.
  • Durch den Einsatz der „Mini Edge“-Prozessoren von Asimily (Geräte mit kleinem Formfaktor) konnten die Kosten für die Hardware-Bereitstellung drastisch von über 100.000 Dollar auf rund 15.000 Dollar gesenkt werden, wobei die vollständige Netzwerkabdeckung erhalten blieb und eine ressourcenschonende, verteilte Datenerfassung ermöglicht wurde.

Ein weltweit tätiger Hersteller musste über SPAN und TAP hinausgehen, um einen kritischen blinden Fleck zu beheben

Dieser Hersteller hatte eine entscheidende Schwachstelle: Er hatte keinerlei Einblick in das Netzwerk der Geräte, die tief hinter seinen SPSen in den unteren Zellzonen (Purdue-Ebenen 0–2) angesiedelt waren. Herkömmliche Methoden wie die Konfiguration von SPAN-Sitzungen, die Installation physischer TAPs oder der Einsatz von Low-End-Sammelboxen waren weder physisch noch architektonisch umsetzbar. Nach Pilotprojekten mit anderen namhaften OT-Sicherheitsanbietern, die sich ausschließlich auf die passive Analyse von Netzwerkdaten in höheren Schichten stützten, stellten sie fest, dass diese Anbieter keinen Einblick hinter die primären SPSen erhalten konnten. Die untergeordneten Geräte blieben während dieser Pilotprojekte unsichtbar.

  • Erzielen Sie 100 % Transparenz über die hinter den SPSen betriebenen Untergeräte.
  • Extrahieren Sie detaillierte Geräteprotokolle und Verhaltensdaten, ohne die standardmäßige OT-Kommunikation – einschließlich Modbus TCP, PROFINET und Ethernet/IP – zu stören.
  • Arbeiten Sie mit einem Anbieter zusammen, der über umfassende technische Erfahrung im Umgang mit älteren Geräten, proprietären Backplane-Verbindungen und komplexen Industrieprotokollen verfügt.

LÖSUNGEN & MEILENSTEINE

  • Lieferte die erste vollständige Übersicht des Herstellers über alle versteckten Geräte und deren genaue hierarchische Beziehungen zu den verschiedenen SPSen und schloss damit eine kritische Transparenzlücke, die Wettbewerber mit schwerfälligen Systemen nicht beheben konnten.
  • Asimily entwickelte in kurzer Zeit ein maßgeschneidertes Software-Erfassungsskript mit geringem Overhead, das für die direkte Anbindung an die herstellerspezifische OPC-Architektur ausgelegt war.
  • Es gelang, Protokolle und Telemetriedaten aus den tiefsten Bereichen des Netzwerks abzurufen und an den Hauptsammler weiterzuleiten, ohne die lokalen Rechenressourcen zu überlasten. Diese Daten wurden anschließend direkt in die Verhaltensmodellierung von Asimily eingespeist, um eine kontinuierliche und genaue Risikobewertung für zuvor unsichtbare Ressourcen zu ermöglichen.

Ein großer städtischer Hafen mit äußerst komplexer Infrastruktur erforderte einen vollständig maßgeschneiderten hybriden Ansatz aus passiven und aktiven Maßnahmen

Da dieser städtische Hafen ein riesiges, weitläufiges Netzwerk verwaltet, in dem IoT-, OT- und IT-Geräte (einschließlich SCADA-Steuerungen, dezentraler E/A-Systeme und Terminal-Betriebssysteme) miteinander verbunden sind, benötigte er eine umfassende Geräteabfrage. Rein passive Scans übersahen häufig inaktive Geräte oder hatten Schwierigkeiten mit asymmetrischem Routing und verschlüsselten Nutzdaten, während aggressive aktive Scans (wie sie für herkömmliche IT-Schwachstellenscanner typisch sind) das Risiko bargen, die empfindlichen TCP/IP-Stacks der kritischen Hafeninfrastruktur zum Absturz zu bringen. Zudem erforderte der schiere Umfang der Umgebung fast 100 Hardware-Collectors zu einem Preis von jeweils über 10.000 US-Dollar, was das Projektbudget vollständig zu sprengen drohte.

  • Erzielen Sie eine umfassende, konvergente Transparenz in einer hochkomplexen, gemischten IoT-, OT- und IT-Port-Umgebung.
  • Erfassen Sie auf sichere Weise detaillierte Telemetriedaten mithilfe einer Kombination aus aktiven und passiven Techniken, ohne dass es zu Netzwerklatenz oder Reaktionsausfällen der Geräte kommt.
  • Reduzieren Sie den erforderlichen Hardware-Platzbedarf und die Gesamtprojektkosten drastisch.
  • Es musste sichergestellt werden, dass der kontinuierliche Hafenbetrieb rund um die Uhr sowie die Logistik der Lieferkette nicht beeinträchtigt wurden.
Multimodaler Transport, Zusammenfassung

LÖSUNGEN & MEILENSTEINE

  • Es wurde ein hybrider Ansatz implementiert, bei dem eine proprietäre, sichere, API-basierte aktive Abfrage für IoT-Geräte mit einem nicht-intrusiven passiven Scan für sensible OT-Geräte kombiniert wurde.
  • Es wurde eine hocheffiziente, verteilte Infrastruktur konzipiert, bei der zwei Drittel der teuren, herkömmlichen Hardwareanforderungen durch die kostengünstigen Mini-Edge-Prozessoren von Asimily ersetzt wurden, deren Kosten bei einem Drittel oder weniger liegen.
  • Es wurde eine umfassende, detaillierte Transparenz über die gesamte Hafeninfrastruktur geschaffen, wobei IoT-, OT- und IT-Kontexte erfolgreich zusammengeführt wurden – ein Ergebnis, das Wettbewerber mit einseitigen Ansätzen (rein aktive IT-Scanner oder rein passive OT-Tools) nicht erreichen konnten.

Globales Finanzinstitut setzt auf IoT-API-Abfragen und automatische Patches, um seine rasch wachsende Angriffsfläche im IoT-Bereich zu verringern

Während sich die traditionelle OT-Sicherheit stark auf industrielle Umgebungen konzentriert, stand diese Großbank vor einer enormen Herausforderung hinsichtlich ihrer Gebäudemanagementsysteme (BMS), darunter HLK-Steuerungen, physische Zugangssysteme und Aufzüge, die Protokolle wie BACnet und LonWorks nutzen, sowie einer rasch wachsenden Flotte von IoT-Geräten im Unternehmen (VoIP, Smart Displays, vernetzte Drucker). Sie hatten nicht nur ein Problem mit der Transparenz, sondern auch mit der Risikominderung. Zu wissen, dass ein Gerät anfällig war, reichte nicht aus, wenn es keine Möglichkeit gab, es aktiv zu schützen. Wettbewerber boten zwar eine standardmäßige passive Transparenz, versagten jedoch, wenn es um umsetzbare Abhilfemaßnahmen ging, was beim Sicherheitsteam der Bank zu einer „Alarm-Müdigkeit“ führte und ihm keinen Mechanismus an die Hand gab, um tatsächlich Updates zu installieren oder die IoT-Risiken zu mindern.

  • Entdecken und klassifizieren Sie präzise ein umfangreiches, verteiltes Netzwerk aus OT-Geräten in Gebäuden und IoT-Geräten im Unternehmensbereich.
  • Gehen Sie über die grundlegende Netzwerktransparenz hinaus und beugen Sie Schwachstellen auf kritischen IoT-Geräten durch ein koordiniertes Patch- und Lebenszyklusmanagement aktiv vor.
  • Wählen Sie einen Anbieter mit einer zukunftsorientierten technischen Roadmap, die wettbewerbsfähige Produktfunktionen für das automatisierte IoT-Lebenszyklusmanagement aufweist.

LÖSUNGEN & MEILENSTEINE

  • Asimily wurde eingesetzt, um einen umfassenden Überblick zu erhalten. Dabei kam eine fortschrittliche IoT-API-Abfrage zum Einsatz, die eine deutlich höhere Datengenauigkeit lieferte, als dies mit herkömmlicher passiver Überwachung möglich gewesen wäre.
  • Mithilfe der automatisierten IoT-Patching-Workflows von Asimily konnten Sicherheitslücken direkt behoben werden – eine Funktion, die Asimily bei der Vertragsverlängerung als bevorzugten Anbieter festigte.
  • Der Erfolg der Einführung sowie die einzigartige Kombination, bei der alle Schritte – von der Erkennung bis zur automatisierten Behebung – auf einer einzigen Plattform vereint sind, führten direkt dazu, dass Asimily mehreren anderen großen Banken in der Region empfohlen und dort in Pilotprojekten getestet wurde.

US-Kommune muss über SNMP-Walks und SPAN hinausgehen, um die Sicherheit von SCADA und stark verteilten IoT-Systemen zu gewährleisten

Diese Stadt verwaltet eine stark verteilte Infrastruktur, die von IT-Netzwerken über intelligente Verkehrskameras bis hin zu kritischen SCADA-Systemen für die Abwasserentsorgung reicht. Da ihr Netzwerk geografisch so weit verstreut ist, konnte durch das ausschließliche Verlassen auf einfache Scans (wie SNMP-Walks) häufig ein erheblicher Teil des Datenverkehrs nicht erfasst werden – aufgrund nicht unterstützter MIBs, deaktivierter Dienste oder durch Firewalls blockierter Daten. Sie benötigten einen Anbieter, der in der Lage war, tiefgehende, API-basierte Abfragen durchzuführen, um detaillierte Informationen von entfernten IoT-Geräten zu extrahieren, auf die mit herkömmlichen, ressourcenintensiven Hardware-Appliances kein effizienter Zugriff möglich war.

  • Erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die verteilte städtische Infrastruktur – selbst in Bereichen, in denen eine Erfassung des gesamten Datenverkehrs mit geringem Kostenaufwand und geringem Aufwand nicht möglich ist.
  • Arbeiten Sie mit einem Anbieter zusammen, der über bloße Transparenz hinausgeht und echte Risikominderung sowie Segmentierung für kritische kommunale OT-Systeme (wie die Abwasserwirtschaft) bietet.
  • Verschaffen Sie sich ein kontextbezogenes Verständnis der tatsächlichen Ausnutzbarkeit, um eine intelligente, dynamische Netzwerksegmentierung zu ermöglichen, die mit den sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen Schritt hält.
Wasseraufbereitungsanlage

LÖSUNGEN & MEILENSTEINE

  • Mithilfe der API-basierten Abfrage-Integrationen von Asimily wurden detaillierte Daten sicher und aktiv von entfernten IoT-Geräten (wie Verkehrskameras) abgerufen. Dies gelang genau dort, wo rein auf SNMP basierende Ansätze von Mitbewerbern oder Architekturen, die auf teure Datensammler angewiesen waren, keine vollständigen Telemetriedaten erfassen konnten.
  • Asimily wurde gegenüber konkurrierenden Anbietern insbesondere aufgrund seiner fortschrittlichen Abwehrfunktionen und seiner klaren Roadmap für die Segmentierungsorchestrierung ausgewählt, die auf tatsächlicher Ausnutzbarkeit und kontextbezogener Bedrohungsintelligenz basiert.

Großes Krankenhausnetzwerk erreicht eine NIST-Abdeckung auf Weltklasseniveau im obersten Perzentil

Dieser großen Gesundheitsorganisation mit über 15 Standorten fehlte die Möglichkeit, Risiken zu quantifizieren, da sie keinen Überblick über die angeschlossenen medizinischen Geräte und IoT-Geräte sowie die damit verbundenen Schwachstellen hatte. Da keine Strategie zur Behebung der Schwachstellen vorlag, wurde der Bestand an medizinischen Geräten vom klinischen Technikdienst reaktiv verwaltet. Die Organisation benötigte eine Lösung, um die Maßnahmen zur Behebung der Schwachstellen zu verwalten und zu priorisieren, um Risiken effizienter zu reduzieren, sowie eine einfache Möglichkeit, diese Maßnahmen dem Vorstand zu vermitteln.

  • Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über den Bestand an vernetzten medizinischen Geräten und IoT-Geräten sowie die damit verbundenen ausnutzbaren Schwachstellen.
  • Entwickeln Sie ein umfassendes, kontinuierliches Sicherheitsprogramm.
  • Priorisieren Sie die Fehlerbehebung und optimieren Sie die Maßnahmen zur Risikominderung mithilfe des ausgelagerten Teams für klinische Technik.
  • Informieren Sie den Vorstand über Risikominderung, Benchmarking, Compliance und die NIST-Abdeckung.

LÖSUNGEN & MEILENSTEINE

  • Dem Vorstand wurde eine NIST-Konformität von 98 % gemeldet, während der Durchschnitt der Vergleichsunternehmen bei 56 % lag.
  • Ermöglichte die automatische Erkennung und Klassifizierung angeschlossener medizinischer Geräte und IoT-Geräte und sorgte so für vollständige Transparenz hinsichtlich der angeschlossenen Geräte und der Software.
  • Es wurden klinisch validierte Empfehlungen herangezogen, um die Behebungsmaßnahmen und Sicherheitsabläufe in Zusammenarbeit mit dem ausgelagerten Team für Medizintechnik zu optimieren.
  • Es wurde eine automatisierte Erkennung von Bedrohungen durch anomale und verdächtige Gerätekommunikation implementiert.
  • Integriert mit SIEM für Warnmeldungen bei ungewöhnlichen Ereignissen und mit CMMS für den Abgleich von Anlagen und automatisierte Arbeitsaufträge.
  • Es wurden automatisierte Zero-Trust-Segmentierungsrichtlinien eingeführt, wie beispielsweise die Erstellung gezielter Firewall-ACLs und NAC-Konfigurationen, um den Ausbreitungsradius drastisch zu minimieren und mögliche Angriffspfade zu beseitigen.

Schaffen Sie sich anhand umfassender Daten eine einzige zuverlässige Informationsquelle

Asimily erfasst Daten aus Ihrer gesamten Umgebung – von Integrationen bis hin zu passiven und aktiven Scans –, um durch die Korrelation verschiedener Datenquellen ein umfassendes, kontinuierlich aktualisiertes Bestandsverzeichnis zu erstellen.

Wie es Funktioniert

Schnelleres Reduzieren von Risiken

Asimily analysiert jede Schwachstelle mithilfe patentierter KI- und ML-Technologien in Zusammenarbeit mit den Experten von Asimily Labs und geht dabei über eine einfache Kategorisierung hinaus, um das tatsächliche Risiko für ein Gerät zu ermitteln und Wege zu finden, dieses schnell zu beseitigen. In der Regel beseitigen Kunden in den ersten drei Monaten mehr als 10.000 hochriskante Schwachstellen.

Wie es Funktioniert

Ein sicheres Netzwerk einrichten

Asimily generiert selbst für komplexe Netzwerke sichere Richtlinien, die die Funktionalität gewährleisten und sichere Segmente schaffen. Durch die Nutzung Ihrer bestehenden NAC-Lösungen und Firewalls wird die Segmentierung von einem Zukunftsplan zu einem einfachen Prozess, der Richtlinien automatisch empfiehlt, erstellt und ausrollt. Zu den unterstützten Produkten gehören unter anderem Cisco ISE, Cisco Catalyst Center, Aruba ClearPass, Aruba Central, Arista AGNI, Arista CloudVision, Extreme Controller und ExtremeIQ Site Engine, FortiNAC, FortiGate sowie Palo Alto Panorama. Setzen Sie Erkenntnisse über Geräterisiken in durchgesetzte Richtlinien um, ohne Ihre bestehenden Systeme komplett zu ersetzen.

Wie es Funktioniert
Cisco (Kenna) Logo
Arista-Logo
Logo von Palo Alto Networks 2024

Verringere den Explosionsradius, auf den sich die Angreifer verlassen

Asimily schlägt automatisch präzise, konfliktfreie Richtlinien vor, die auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind. Simulieren Sie die Auswirkungen anhand von echtem Datenverkehr, bevor Sie die Änderungen in Betrieb nehmen, um die Befürchtung auszuräumen, den Betrieb zu stören.

Wie es Funktioniert

Ergreifen Sie die empfohlenen Maßnahmen, statt nur Notizen zu machen

Dashboards zeigen Ihnen das Problem auf. Asimily liefert Ihnen die Lösung und bietet Ihnen alle praktischen Maßnahmen, um Risiken sofort zu minimieren – darunter Mikrosegmentierung, auf Ihr Netzwerk zugeschnittene Empfehlungen zur Abwehr gezielter Angriffe sowie die Installation von Patches, entweder geräteweise oder automatisch.

Wie es Funktioniert

Sichern Sie Ihre Geräte mit IoT-Patches und Passwortverwaltung

Ändern Sie Passwörter und installieren Sie neue, sichere Firmware für IoT-Geräte mit nur wenigen Klicks – oder gar ohne. IoT-Patching und Passwortverwaltung beschleunigen Firmware-Updates und gewährleisten einen sicheren Zugriff auf alle Ihre Geräte mit einem einzigen Vorgang.

Wie es Funktioniert

Konfigurationsabweichungen erkennen, bevor sie zu einem Risiko werden

Erkennen Sie unsichere Konfigurationsabweichungen sofort, sobald sie auftreten, und versetzen Sie die Geräte wieder in einen bekanntermaßen einwandfreien, konformen Zustand. Sorgen Sie für einheitliche Einstellungen auf allen Ihren verbundenen Geräten, ohne dass manuelle Überprüfungen erforderlich sind.

Wie es Funktioniert

Jedes IoT-Gerät sichern.
Automatisch.

Cyber-Bedrohungen bewegen sich schnell - das sollten Sie auch. Asimily bietet eine sofortige Bestandsaufnahme und intelligente, nach Prioritäten geordnete Einblicke in die Risikominderung für jedes IoT-, OT- und IoMT-Gerät, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, bevor Bedrohungen auftreten.