Cylera vs. Asimily:Vergleich zwischen „
“ und „2026“

Führungskräfte im Bereich der Sicherheit im Gesundheitswesen, die Cylera und Asimily evaluieren, gehen oft von derselben grundlegenden Anforderung aus: vollständige, agentenlose Transparenz über alle medizinischen und IoT-Ressourcen. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch darin, was als Nächstes geschieht. Welche Schwachstellen stellen ein unmittelbares Ausnutzungsrisiko dar? Können Regeln zur Netzwerksegmentierung sicher in einer Testumgebung erprobt werden, bevor sie auf live geschaltete klinische Systeme angewendet werden? Wie schützt man ältere Geräte, für die Hersteller keine Patches mehr bereitstellen? Diese Übersicht vergleicht Asimily und Cylera im direkten Vergleich, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche Plattform Ihre Sicherheitsvision am besten unterstützt.
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Überprüft vom Asimily-Team · Zuletzt aktualisiert

Asimily veröffentlicht diesen Vergleich und ist eines der beiden verglichenen Produkte. Bitte berücksichtigen Sie dies und bilden Sie sich Ihre eigene Meinung. Die Angaben zu Cylera basieren auf der öffentlichen Website von Cylera, den Integrationsseiten, Interviews von Asimily mit Kunden und Branchenvertretern sowie Blogbeiträgen vom November 2026, die bei Zitaten verlinkt sind. Wenn in einer Zelle „nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation“ steht, haben wir keine öffentliche Quelle für diese Funktion gefunden; dies bedeutet jedoch nicht, dass die Funktion nicht vorhanden ist.

Zusammenfassung

Sowohl Cylera als auch Asimily erkennen Geräte des „Internet of Medical Things“ (IoMT) – wie beispielsweise Infusionspumpen und Patientenmonitore – ohne Agenten und generieren Segmentierungsrichtlinien für ein NAC wie Cisco ISE. Nach der Erkennung unterscheiden sich die beiden Lösungen. Cylera bewertet Risiken passiv und leitet Geräteinformationen an Partner-Tools weiter. Asimily bietet darüber hinaus eine Analyse der Ausnutzbarkeit, eine Richtlinien-Simulation anhand von Live-Datenverkehr, IoT-Patching, Konfigurationskontrolle sowie Risikodaten vor der Beschaffung über Asimily ProSecure.

Was Sie lernen werden

  • Ein Vergleich von Cylera und Asimily hinsichtlich agentenloser Erkennung, Geräteprofilierung und Integrationen
  • Wie die einzelnen Plattformen Schwachstellen aufspüren und priorisieren und welchen Mehrwert die ATT&CK-Analyse von Asimily bietet
  • Wie die einzelnen Plattformen Segmentierungsrichtlinien erstellen und warum die Simulation dieser Richtlinien anhand von Live-Datenverkehr in klinischen Netzwerken wichtig ist
  • Während Asimily mit „Asimily ProSecure“ Funktionen wie IoT-Patching, Konfigurationskontrolle, Überwachung von Rückrufaktionen und Risikomodellierung vor dem Kauf für optimale Gerätekonfigurationen bietet, ist Cylera in bestimmten Fällen die bessere Wahl

Einleitung

Sowohl Cylera als auch Asimily beseitigen Schwachstellen im IoMT, indem sie vernetzte Hardware identifizieren, ohne dass dafür Software-Agenten auf den Endgeräten erforderlich sind. Sie erstellen Profile der Geräte nach Hersteller, Modell und Betriebssystem, berechnen Risikoindizes und generieren Mikrosegmentierungsrichtlinien, die von Network-Access-Control-Systemen (NAC) durchgesetzt werden.

Der Unterschied liegt in der Tiefe der Umsetzung. Cylera, 2017 in New York gegründet, bietet eine speziell auf das Gesundheitswesen zugeschnittene IoT-Sicherheitsplattform, die passive Überwachung, kontextbezogene Risikobewertung und die Erstellung von Richtlinien zur Durchsetzung durch Dritte kombiniert (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Asimily erweitert diese Grundlage auf IoT-, OT-, IoMT- und IT-Umgebungen. Das Unternehmen überprüft aktiv, ob Schwachstellen in einem bestimmten Netzwerkkontext ausnutzbar sind, und nutzt dabei eine Schwachstelle-für-Schwachstelle-ATT&CK-Analyse von Asimily Labs. Es sorgt für proaktive Abhilfe durch risikobasierte Priorisierung, automatisierte IoT-Patches und die Nachverfolgung von Konfigurationsänderungen.

Sehen Sie sich die folgenden detaillierten Vergleiche an, die nach dem Reifegrad der Sicherheitsprogramme geordnet sind: Transparenz, Schwachstellenmanagement, Reaktion auf Bedrohungen und aktive Risikominderung.

1. Bestandsaufnahme und Transparenz

Beide Plattformen erstellen ein Inventar ohne Endpunkt-Agenten. Asimily erweitert die Abdeckung durch Deep-Packet-Inspection, KI- und ML-Klassifizierung anhand einer Bibliothek mit weit über 10.000.000 beobachteten Geräten und Profilen, aktive Abfragen, Flussdaten sowie die Korrelation mit über 150 verschiedenen Quellen wie Active Directory, CMDB, NACs, DHCP, Schwachstellenscannern, EDRs und Mobile Device Managern. Aktive Methoden eignen sich nur für Geräte, die den Datenverkehr zulassen; daher kombiniert Asimily diese mit passiver Datenerfassung. Asimily ermittelt zudem, was auf den Assets ausgeführt wird, einschließlich Dienste, Anwendungen, Middleware und KI-Agenten, und trägt so zur Erstellung eines einheitlichen, normalisierten Bestands bei.

Cylera erklärt, dass sein agentenloser Ansatz „weder auf Agenten noch auf das Scannen von Geräten im Netzwerk oder auf überfällige Hersteller-Updates angewiesen ist“. Er erfasst Angaben zu Marke, Modell, Betriebssystem, Anbieter, Netzwerkdiensten und der Software-Stückliste (SBOM).

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FunktionAsimilyCylera
Passive und sichere aktive DatenerfassungJa; passive Erfassung sowie sichere aktive Abfrage, ohne AgentenJa; passiv und ohne Agent, kein Scannen der Geräte erforderlich
Deep Packet Inspection (DPI) und NetzwerkflussanalyseJa; überprüft Header, Nutzdaten und NetzwerkflüsseNein; nutzt anstelle von DPI eine proprietäre adaptive Datentypanalyse
Detaillierte Klassifizierung und Bestandsaufnahme für IoT, OT und IoMTJa; erfasst IoT-, OT-, IoMT- und IT-Systeme mithilfe von Deep-Packet-Inspection und KI-VerfahrenJa; Attribute zu Profilen, Modell, Betriebssystem und SBOM
Integrationen im gesamten IT- und SicherheitsökosystemJa; korreliert und normalisiert Daten aus über 150 QuellenJa; stellt Geräteinformationen für 17 aufgeführte Tools bereit
Bestandsaufnahme und Sichtbarkeit

2. Risikomanagement

Die Bestandsaufnahme liefert Informationen zur Sicherheitslücke, und beide Plattformen bewerten das Risiko pro Gerät. Cylera aggregiert Schwachstellendaten aus Quellen wie der NIST National Vulnerability Database (NVD) und den Datenbanken von IoT-Geräteherstellern, bewertet das Risiko anhand von Gerätetyp, Schwachstellenbewertungen, Verhaltensanalysen und Nutzung und bietet „detaillierte, schrittweise Anleitungen zur Behebung, die auf jede identifizierte Schwachstelle und jedes Risiko zugeschnitten sind“ (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Asimily stuft Schwachstellen nach Auswirkung und Wahrscheinlichkeit ein, und seine ATT&CK-Analyse prüft, ob eine Schwachstelle auf einem bestimmten Gerät in dessen Netzwerkkontext ausnutzbar ist, sodass Teams anhand einer kürzeren Liste der risikoreichsten Geräte arbeiten können. Die Risikoanalyse von Asimily stützt sich zudem auf die „Manufacturer Disclosure Statements for Medical Device Security“ (MDS2) und SBOMs, und der Risikosimulator modelliert, wie sich eine Korrektur auf die Risikobewertung eines Geräts auswirken würde, bevor Maßnahmen ergriffen werden. Asimily bietet drei Möglichkeiten, das Risiko zu verringern: Patching (wo möglich automatisch), maßgeschneiderte Abhilfemaßnahmen (Änderung des Kontexts oder der Konfiguration, um die Ausnutzbarkeit zu verhindern) oder Mikrosegmentierung (die kontinuierlich aktualisiert und verfeinert wird).

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FunktionAsimilyCylera
Erkennung, Analyse und Priorisierung von Schwachstellen und BedrohungenJa; legt den Schwerpunkt auf den kontextbezogenen Einsatz von Schwachstellenanalysen, SBOMs und DokumentationJa; Bewertungen des Risikos aufgrund von Schwachstellen, Verhalten und Nutzung
NVD und Ermittlung von Sicherheitslücken bei HerstellernJa; nutzt mehrere Quellen, um neue Schwachstellen zu identifizieren, darunter das NVD und Hersteller-DatenbankenJa; NVD sowie Datenbanken von IoT-Herstellern
ATT&CK-Analyse der Ausnutzbarkeit der einzelnen Sicherheitslücken in der KundenumgebungJa; Asimily Labs analysiert jede Schwachstelle hinsichtlich ihrer Ausnutzbarkeit.Nein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Gezielte Empfehlungen zur Risikominderung, auch für ältere GeräteJa; empfiehlt Gegenmaßnahmen für jeden Angriffsvektor, einschließlich AltsystemeJa; schrittweise Behebung pro Sicherheitslücke
Sicherheitshinweise der Hersteller (MDS2) in der RisikoanalyseJa; die Offenlegungen sind in der Risikoanalyse enthaltenNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Einbeziehung der SBOM in die SchwachstellenanalyseJa; in der Analyse berücksichtigtJa; erfasst SBOM-Attribute pro Gerät
Risikoveränderungen anhand von Sanierungsszenarien simulierenJa; der Risk Simulator modelliert Änderungen des Risikowerts, um ineffiziente Arbeit zu vermeidenNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Belichtungssteuerung

3. Bedrohung und Reaktion

Beide Plattformen erkennen anomales Geräteverhalten und senden Bedrohungsdaten an Sicherheitsmanagement-Tools. Cylera erstellt „gerätespezifische Verhaltens-Baselines“, um Anomalien zu kennzeichnen (Cylera, 3. Juli 2025), und nutzt im Rahmen seiner „Smart Threat Prioritization“ maschinelles Lernen, um Geräte-, IOC- und Betriebsdaten miteinander zu korrelieren. Cylera übermittelt neu identifizierte Bedrohungen und Risiken an Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar und Google Chronicle (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Die Anomalie-Richtlinien von Asimily lösen bei Verstößen gegen eine Richtlinie Warnungen aus oder stellen Geräte über NACs und unterstützte Firewalls unter Quarantäne, und die SIEM-Integrationen des Unternehmens senden Anomalieereignisse an ein zentrales System (und lösen so Warnungen aus). Zur Reaktion auf Vorfälle kann Asimily Pakete von einem überwachten Gerät auf Abruf oder bei einem Richtlinienverstoß aufzeichnen, sodass die Verantwortlichen direkt mit dem Datenverkehr selbst arbeiten können und nicht nur auf eine Warnmeldung angewiesen sind.

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FunktionAsimilyCylera
Einfache Anomalieerkennung und IoC-ManagementJa; sucht nach allgemeinen Anomalien, Veränderungen und bekannten IoCJa; Referenzwerte für das Geräteverhalten und IOC-Korrelation
Erstellen Sie Erkennungsregeln mithilfe eines einfachen AssistentenJa; um individuelle oder bevorzugte Regeln zu erstellenNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
An SIEM-Tools übermittelte BedrohungsdatenJa; sendet Anomalieereignisse an SIEM-ToolsJa; Splunk, Sentinel, QRadar und Chronicle
Paketerfassung von beliebigen Geräten zur Reaktion auf VorfälleJa; optionale vollständige Paketaufzeichnung für jede überwachte RessourceNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Bedrohung und Reaktion

4. Risikominderung

Segmentierung hat für die meisten Teams Priorität, ist für viele jedoch noch nicht abgeschlossen: Der „2025 Segmentation Report“ von Cisco ergab, dass 79 % sie als Priorität bezeichnen und nur 33 % sie vollständig umgesetzt haben (Cisco). In klinischen Netzwerken ist oft die Befürchtung, ein Gerät während der Patientenversorgung zu blockieren, der Grund dafür, dass die Durchsetzung ins Stocken gerät. Beide Plattformen generieren Zugriffskontrollrichtlinien, um Exploits zu blockieren und dennoch die Funktionalität zu gewährleisten, wobei sie sich zur Durchsetzung auf NACs oder Firewalls stützen, wie beispielsweise Cisco ISE (sowohl für DACLs als auch für Sicherheitsgruppen-Tags). Cylera „generiert automatisch empfohlene Segmentierungsrichtlinien auf der Grundlage von Geräteprofilen und dem klinischen Kontext“ (Cylera, abgerufen am 3. November 2026), und sein „Segmentation Policy Generator“ bietet Regelgenerierung, automatische Registrierung neuer IoT-Geräte sowie Richtlinienüberwachung. Cylera leitet diese Informationen über pxGrid an Cisco ISE weiter, wo sie durch TrustSec-Sicherheitsgruppen-Tags umgesetzt werden (Cylera, 20. Juni 2025), und nennt Check Point, Forescout, HPE Aruba ClearPass und Extreme als Beispiele für die Tools, die es mit Geräteprofilen versorgt.

Keine der beiden Plattformen setzt die Durchsetzung direkt am Switch durch; beide stützen sich auf das NAC oder die Firewall. Asimily kann die Segmentierung zudem als kontinuierlich aktualisierten Prozess auf Basis der Ausnutzbarkeit durchführen, mit einer Simulation vor der Durchsetzung und einem zusätzlichen „Enforcement Plan“. „Enforcement Plan“ ist Asimily’s Bezeichnung für die Checkliste vor der Bereitstellung, die den Benutzern einen Einblick in die Funktionsweise der Durchsetzung gibt, anstatt ihnen die Details vorzuenthalten. Die Segmentierungsorchestrierung von Asimily erstellt konfliktfreie Richtlinien auf der Grundlage des tatsächlichen Geräteverhaltens, ordnet diese nach Ausnutzbarkeit, simuliert sie mithilfe der Richtlinien-Simulation im Live-Datenverkehr, zeigt eine Vorschau des Durchsetzungsplans an und wendet die Richtlinien über vorhandene NACs und unterstützte Firewalls an. Die kontinuierliche Segmentierung wendet dann NAC- und Firewall-Richtlinien automatisch auf neue, entsprechende Geräte an. Asimily bietet zudem IoT-Patching und Passwortverwaltung für unterstützte IoT-Gerätetypen.

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FunktionAsimilyCylera
KI-gestützte automatische Gruppierung und RichtlinienerstellungJa; gruppiert Geräte und generiert Segmentierungs-ACLsJa; der Segmentierungsrichtlinien-Generator schlägt Regeln vor
Gezielte Segmentierung auf der Grundlage von AngriffsvektorenJa; die risikobasierte Analyse schlägt automatisch eine sichere Segmentierung vorNein; stattdessen werden Geräteprofile und der klinische Kontext herangezogen
Segmentierungsrichtlinie vor der Umsetzung simulierenJa; simuliert zunächst die Richtlinie anhand des Live-DatenverkehrsNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Richtlinien kontinuierlich an neue Geräte anpassenJa; wendet Sicherheitsrichtlinien an, wenn sich Geräte ändern (hinzugefügt, entfernt, verschoben)Ja; neue IoT-Geräte werden automatisch in die Richtlinie aufgenommen (es ist unklar, wie das Entfernen oder Verschieben von Geräten gehandhabt wird)
Nutzt Investitionen in bestehende NACs und FirewallsJa; setzt Richtlinien über unterstützte NACs und Firewalls durchJa; übermittelt Profile an NACs und Check Point
IoT-Geräte-Patching in großem Maßstab – mit NachvollziehbarkeitJa; unterstützt IoT-Geräte manuell oder automatisch mit PatchesNein; stattdessen werden für bestimmte Situationen Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Behebung des Problems bereitgestellt
Zentralisierte IoT-PasswortverwaltungJa; speichert IoT-Passwörter für eine sichere Patch-BereitstellungNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Risikominderung

5. Unternehmensführung, Risiken und Compliance

Sicherheitsteams im Gesundheitswesen sind gleichzeitig gegenüber Auditoren, der klinischen Technik und der Finanzabteilung rechenschaftspflichtig. Die Konfigurationskontrolle von Asimily erstellt Konfigurations-Snapshots von IoT-, OT- und IoMT-Geräten, um einen als fehlerfrei bekannten Zustand festzulegen, erkennt Konfigurationsabweichungen und führt ein Änderungsprotokoll für Audits. Asimily ProSecure liefert strategische Risikoanalysen vor der Beschaffung sowie umsetzbare Leitlinien für sichere Konfigurationen von Geräten vor dem Kauf, indem es Erkenntnisse aus den gesamten Gerätebeständen der Kunden zusammenfasst. Darüber hinaus überwacht Asimily offene Rückrufaktionen der FDA, des BfArM und von Health Canada anhand des Bestands und unterstützt die Investitionsplanung durch Nutzungsdaten, einschließlich Bildgebungsverfahren für Bildgebungsgeräte. Cylera führt „Vorbereitung auf Compliance-Audits“ durch „Berichte und Datenexport von Bestandsdaten, Risiken, Bedrohungen und Ereignisprotokollen“ auf und erfasst „Nutzungstelemetrie, um Optimierungen und Kosteneinsparungen zu ermöglichen“ (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Fragen Sie jeden Anbieter, wie Aufzeichnungen über Geräteänderungen und Rückrufmaßnahmen an die Auditoren weitergeleitet werden.

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FunktionAsimilyCylera
Geräte-Snapshots für die Konfigurationskontrolle und WiederherstellungJa; erfasst den bekanntermaßen einwandfreien Zustand für IoT, OT und IoMTNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Automatische Erkennung von KonfigurationsänderungenJa; überprüft regelmäßig, ob Änderungen vorliegen – sei es autorisiert oder nicht autorisiertNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Compliance-Berichterstattung und DatenexportJa; Berichte zu beliebigen PlattformattributenJa; Berichte und Exporte zur Vorbereitung auf die Wirtschaftsprüfung
Risikomodellierung vor der Beschaffung (IoMT)Ja; umfassende Daten zu IoMT-Geräten und sicheren KonfigurationenNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Empfehlungen zur Absicherung von Geräten direkt nach dem Auspacken (IoMT)Ja; sichere Konfigurationen auf der Grundlage früherer BereitstellungenNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Überwachung von Rückrufaktionen bei MedizinproduktenJa; überwacht Rückrufaktionen der FDA, des BfArM und von Health CanadaNein; nicht in der öffentlichen Cylera-Dokumentation
Daten zur GeräteauslastungJa; gerätebezogene Nutzung, einschließlich bildgebender VerfahrenJa; Nutzung von Nutzungsdaten zur Optimierung und Kosteneinsparung
Governance, Risiko und Compliance

6. Beispielintegrationen

Beide Plattformen lassen sich mit Tools aus den Bereichen IT, Sicherheit und Medizintechnik integrieren. Cylera listet 17 Integrationen auf, darunter Cisco ISE, HPE Aruba ClearPass, Forescout, Extreme, Check Point, ServiceNow, Nuvolo, eQuip, Rapid7 InsightVM, Illumio und vier SIEM-Tools; die meisten leiten die Geräteinformationen von Cylera an den Partner weiter, während einige wenige Daten zum Standort der Geräte oder zu Schwachstellen importieren (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Asimily korreliert Netzwerk-, Identitäts-, Endpunkt-, klinisch-technische und Service-Management-Daten sowie Scanner-Ergebnisse zu einem Datensatz pro Gerät und kann Richtlinien über unterstützte NACs und Firewalls durchsetzen. Zu den Integrationskategorien und Beispielprodukten von Asimily gehören:

  • Anbieter von KI und großen Sprachmodellen (LLM): Google Gemini, Anthropic Claude und andere
  • CMMS / CMDB: ServiceNow Service Graph, Nuvolo, i-doit, EQ2
  • DHCP & DNS: Infoblox, BlueCat, EfficientIP
  • Endpoint Detection and Response (EDR): CrowdStrike Falcon, Microsoft Defender, SentinelOne
  • Firewalls und Netzwerkinfrastruktur: FortiGate, Arista Agni, Juniper
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Active Directory/LDAP, Azure SSO, SAML, Okta
  • ITSM: ServiceNow ITSM, Jira, BMC Helix
  • Standortdienste: Cisco Spaces, Aruba AirWave
  • Verwaltung mobiler Geräte: Microsoft Intune, Jamf Pro, Jamf Cloud
  • Netzwerkzugangskontrolle (NAC): Cisco ISE, Aruba ClearPass, FortiNAC, Forescout, Palo Alto Panorama
  • Quellen des Netzwerkverkehrs: NetFlow, sFlow, SNMP-Walk
  • Scanner und Schwachstellenmanagement (VM): Tenable, Qualys, Rapid7
  • SIEM: Elastic SIEM, CrowdStrike LogScale, Palo Alto Cortex XSOAR
  • Bedrohungsinformationen: Cisco XDR, CrowdStrike Falcon X

Dies ist keine vollständige Liste. Es kommen regelmäßig neue Integrationen hinzu, und derzeit gibt es bereits über 150.

7. Überlegungen zur Bereitstellung

Beide Plattformen verzichten auf Endpunkt-Agenten. Im Datenblatt von Cylera wird eine „passive und agentenlose Bereitstellung“ beschrieben (Cylera, abgerufen am 3. November 2026), und die „Network Traffic Emulation“ des Unternehmens erstellt während aktiver Scans und Abtastvorgänge virtuelle Ersatzgeräte für echte IoT-Geräte. Ein von einem Kunden verfasster Leitfaden in der Cisco Community beschreibt eine Cylera-Appliance an jedem Standort, die Datenverkehr von einem SPAN-Port eines Switches erfasst und an die Cloud-Anwendung von Cylera weiterleitet (Cisco Community); auf den eigenen Seiten von Cylera werden die Bereitstellungsoptionen nicht genannt. Asimily wird als cloudbasierte Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) bereitgestellt, wobei auch eine Bereitstellung vor Ort möglich ist, und sammelt Daten über die Asimily Edge-Software auf einer dedizierten Appliance, einer virtuellen Maschine oder auf Switches, die das Hosting von Cisco-Anwendungen unterstützen.

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BereitstellungsfaktorAsimilyCylera
Vertriebspartner gesuchtKeineKeine
UmweltCloud, vor OrtIn der öffentlichen Cylera-Dokumentation nicht erwähnt
DatenerhebungSub-1U, 1U, virtuelle KollektorenVor-Ort-Gerät an SPAN oder Tap
Überlegungen zur Bereitstellung

Beispiel: Segmentierung einer Gruppe von Infusionspumpen

Dieses Beispiel dient der Veranschaulichung und ist keine Kundenreferenz. Beachten Sie: Die passive Analyse von Asimily zeigt, dass Infusionspumpen in einem VLAN mit einem Medikamentenbibliotheksserver und einem Zeitserver kommunizieren – und mit nichts anderem. Profil: Asimily klassifiziert die Pumpen nach Marke, Modell und Firmware, ruft die MDS2-Daten des Herstellers ab, und die ATT&CK-Analyse zeigt, welche ihrer Schwachstellen ein Angreifer tatsächlich ausnutzen könnte, sodass die Gruppe ein hohes Risiko aufweist. Vorschlag: Die Segmentierungsorchestrierung entwirft eine Richtlinie, die nur die beobachteten Datenflüsse zulässt. Simulieren: Die Richtlinien-Simulation wendet den Entwurf über einen vom Team festgelegten Zeitraum auf den Live-Datenverkehr an und listet alle Ports oder Dienste auf, die blockiert würden, bevor sich im klinischen Netzwerk etwas ändert. Durchsetzen: Der Durchsetzungsplan zeigt die Schritte für das bestehende NAC des Teams auf, beispielsweise eine herunterladbare ACL (DACL) auf Cisco ISE oder Aruba ClearPass oder für eine unterstützte Firewall.

Wie man beides in einem Wertnachweis prüft

Asimily gibt an, dass die Auswertung innerhalb von 48 Stunden erfolgt und die meisten Geräte innerhalb von 14 Tagen identifiziert werden. Führen Sie dieselben sechs Prüfungen mit Cylera und mit Asimily an einem Standort Ihres eigenen Netzwerks durch:

  1. Listen Sie die Geräte auf, die jede Plattform in einem Beispiel-VLAN für klinische Anwendungen erkennt, einschließlich IoT-, OT- und IT-Geräten, die über medizinische Geräte hinausgehen.
  2. Fragen Sie, welche der entdeckten Sicherheitslücken in Ihrer Umgebung ausgenutzt werden können und warum.
  3. Wählen Sie eine vorgeschlagene Segmentierungsrichtlinie aus und halten Sie fest, welche Teile des beobachteten Datenverkehrs diese blockieren würde, bevor sie umgesetzt wird.
  4. Überprüfen Sie, an welchem Durchsetzungspunkt die Richtlinie angewendet wird und wie eine Änderung rückgängig gemacht wird.
  5. Prüfen Sie, wie die einzelnen Plattformen bei Geräten verfahren, für die Patches verfügbar sind, und bei solchen, für die dies nicht der Fall ist.
  6. Erkundigen Sie sich nach der Rückrufverfolgung, dem Verlauf von Konfigurationsänderungen, dem Datenexport, dem Bereitstellungsmodell und den Verlängerungsbedingungen.

Wann Cylera besser passt

Cylera eignet sich besonders gut für ein Sicherheitsprogramm, das ausschließlich in Krankenhäusern zum Einsatz kommt, einen spezialisierten Anbieter benötigt und bereits die Netzwerktools einsetzt, auf die Cylera aufbaut. In folgenden Fällen ist Cylera die richtige Wahl:

  • Ausschließlicher Fokus auf das Gesundheitswesen. Cylera beschreibt sich selbst als ein Unternehmen, dem Gesundheitsnetzwerke und Krankenhäuser weltweit vertrauen, und erstellt Segmentierungsempfehlungen auf der Grundlage des „klinischen Kontexts“ (Cylera, abgerufen am 3. November 2026).
  • Keine Abfrage aktiver Geräte. Die Netzwerkverkehr-Emulation von Cylera erstellt während aktiver Scans und Abfragen virtuelle Ersatzgeräte für IoT-Geräte (Cylera, abgerufen am 3. November 2026), was für Teams geeignet ist, die nicht zulassen, dass Abfragen ein medizinisches Gerät erreichen.
  • Bestehende Cisco ISE- und TrustSec-Programme. Auf den Seiten zu den „Security Technical Alliance Partners“ von Cisco wird Cylera aufgeführt, das „über pxGrid in Cisco ISE integriert wird, um Transparenz über das medizinische IoT in ISE zu schaffen“ (Cisco, abgerufen am 3. November 2026).
  • Umfassende SIEM-Abdeckung. Cylera listet Integrationen mit Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar und Google Chronicle auf.
  • Präsenz in Großbritannien und beim NHS. Cylera unterhält Regionalbüros in den USA und Großbritannien (Cylera) und hat Verträge mit NHS-Trusts bekannt gegeben.

Das Fazit

Cylera: Cylera ist eine auf das Gesundheitswesen ausgerichtete IoT-Sicherheitsplattform, die Geräte passiv und ohne Agenten erkennt und profiliert, Risiken bewertet, Anomalien erkennt und Segmentierungsrichtlinien generiert, die von Partner-NACs wie Cisco ISE durchgesetzt werden. Sie eignet sich für Krankenhausteams, die einen spezialisierten Anbieter suchen und bereits Cisco ISE oder eine der anderen aufgeführten Integrationen einsetzen.

Asimily: Asimily deckt alle vernetzten Ressourcen ab: Zunächst erstellt es ein Inventar aller IoT-, OT-, IoMT- und IT-Ressourcen sowie der darauf ausgeführten Software, analysiert anschließend die Ausnutzbarkeit mithilfe einer MITRE-basierten ATT&CK-Analyse und erstellt, simuliert und pflegt fortlaufend Segmentierungsrichtlinien, die von bestehenden NACs und unterstützten Firewalls durchgesetzt werden. Neben der Erkennung und Segmentierung bietet Asimily zusätzlich IoT-Patching, Konfigurationskontrolle, Paketerfassung, Rückrufüberwachung sowie Risikodaten von Asimily ProSecure vor der Beschaffung mit Empfehlungen für die sicherste Konfiguration für den gesamten Gerätebestand. Wie Cylera erfolgt die Durchsetzung nicht auf Switch-Ebene, sodass die Lösung über das bereits vorhandene NAC oder die Firewall eines Teams funktioniert.

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Entscheiden Sie sich für Cylera, wennEntscheiden Sie sich für Asimily, wenn
Ihr Versicherungsprogramm deckt ausschließlich Krankenhäuser und Kliniken ab, und Sie wünschen sich einen Spezialisten für das GesundheitswesenSie benötigen eine einzige Plattform für IoT-, OT-, IoMT- und IT-Geräte in Krankenhäusern, Labors, Büros und Einrichtungen.
Sie möchten nicht, dass Abfragen ein medizinisches Gerät erreichen, und wünschen sich emulierte Ersatzgeräte für ScansSie beurteilen Plattformen anhand der Inventarisierungsergebnisse und nicht anhand der Erfassungsmethode und möchten, dass anhand der ATT&CK-Analyse der Ausnutzbarkeit entschieden wird, welche Geräte zuerst in die Richtlinie aufgenommen werden
Sie betreiben Cisco ISE mit TrustSec und möchten, dass Geräteprofile über pxGrid an das System übermittelt werdenSie möchten die Richtlinie anhand von echtem klinischem Datenverkehr simulieren und einen Durchsetzungsplan prüfen, bevor Änderungen vorgenommen werden.
Ihr SOC nutzt Splunk, QRadar oder Google Chronicle und möchte dort Bedrohungen auf Geräten erfassenSie möchten IoT-Patching, Konfigurationskontrolle, Paketerfassung, Rückrufüberwachung und Risikodaten vor dem Kauf auf einer einzigen Plattform vereinen
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Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Der Hauptunterschied besteht darin, wie weit jede Plattform eine festgestellte Schwachstelle nach ihrer Entdeckung weiterverfolgt. Beide erkennen vernetzte medizinische Geräte und IoT-Geräte ohne Agenten und generieren Segmentierungsrichtlinien, die von NACs durchgesetzt werden. Asimily überwacht nicht nur IoMT, sondern auch die damit verbundenen IoT-, OT- und IT-Systeme, von denen diese abhängig sind und die in der Regel vom selben Team geschützt werden. Die Lösung führt für jede Schwachstelle eine ATT&CK-Analyse der Ausnutzbarkeit durch, simuliert Segmentierungsrichtlinien anhand des Live-Datenverkehrs vor deren Durchsetzung und bietet darüber hinaus Funktionen für IoT-Patching, Konfigurationskontrolle und Rückrufüberwachung. Cylera konzentriert sich fast ausschließlich auf das Gesundheitswesen und stellt Geräteprofile für partnerbasierte NACs, Firewalls und SIEM-Tools bereit.

Ja. Die agentenlose Erkennung ist Standard für die Sicherheit im IoT, IoMT und OT, da die meisten dieser Geräte keine Agenten hosten können. Cylera beschreibt seine Bereitstellung als „passiv und agentenlos“ und erklärt, dass sein Ansatz „nicht auf Agenten, Netzwerkscans von Geräten oder überfällige Hersteller-Updates angewiesen ist“ (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Auch Asimily arbeitet agentenlos. Das Unternehmen kombiniert passive Netzwerkverkehrsanalyse mit sicherer aktiver Abfrage, wobei ausschließlich vom Hersteller genehmigte Methoden auf Geräten eingesetzt werden, die diese zulassen, ergänzt durch Daten aus Integrationen, die über die Asimily Edge-Software oder eine Appliance erfasst werden.

Cylera gibt an, dass seine „Adaptive Data Type Analysis“ Gerätekontexte aus dem Datenverkehr über bekannte und unbekannte Protokolle extrahiert, „wobei die Einschränkungen von DPI-basierten Systemen vermieden werden, die auf Protokoll-Decoder-Bibliotheken angewiesen sind“ (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Asimily vertritt die Ansicht, dass Protokoll-Decoder die Klassifizierung präzise, schnell und genau machen. Asimily nutzt Deep Packet Inspection von Headern und Nutzdaten sowie Netzwerkflussanalyse, KI- und ML-Klassifizierung, aktive Abfragen, sofern dies sicher ist, und Korrelation mit Integrationsdaten. Käufer sollten die Klassifizierungstiefe auf ihren eigenen Geräten vergleichen.

Wir haben keine öffentlich zugängliche Dokumentation von Cylera gefunden, in der die Simulation von Segmentierungsrichtlinien anhand von Live-Datenverkehr vor deren Durchsetzung beschrieben wird. Der „Segmentation Policy Generator“ von Cylera umfasst die Regelgenerierung, die automatische Registrierung neuer IoT-Geräte und die Überwachung von Richtlinien. Die Richtlinien-Simulation von Asimily testet eine vorgeschlagene Richtlinie anhand von Live-Datenverkehr über einen vom Team festgelegten Zeitraum und zeigt an, welche Ports und Dienste dadurch blockiert würden; der „Enforcement Plan“ ermöglicht es Administratoren zudem, jeden Schritt vor der Bereitstellung zu überprüfen. Bitten Sie Cylera, seine Tests vor der Durchsetzung zu demonstrieren.

Ja. Cylera stellt über pxGrid eine Verbindung zu Cisco ISE her und stellt maßgeschneiderte IoT-Endpunktprofile für das Gesundheitswesen bereit, die ISE zur Erstellung von Richtlinien nutzt, wobei TrustSec-Sicherheitsgruppen-Tags die Mikrosegmentierung gewährleisten (Cylera, 20. Juni 2025). Auch Asimily lässt sich über pxGrid in Cisco ISE integrieren und übermittelt nach der Richtlinien-Simulation generierte Richtlinien, wie beispielsweise herunterladbare ACLs (DACLs) und Sicherheitsgruppen-ACLs (SGACLs), an ISE. Beide sind zur Durchsetzung auf ISE oder eine andere NAC/Firewall angewiesen.

Wir haben keine öffentlich zugängliche Dokumentation von Cylera zum Thema Geräte-Patching gefunden. Cylera bietet „detaillierte, schrittweise Anleitungen zur Behebung, die auf jede identifizierte Schwachstelle und jedes Risiko zugeschnitten sind“ (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Asimily’s IoT Patching patcht unterstützte IoT-Gerätetypen manuell oder automatisch, verfügt über eine zentralisierte Passwortverwaltung und empfiehlt gezielte Abhilfemaßnahmen oder Segmentierung für Geräte, die nicht gepatcht werden können, darunter auch ältere medizinische Geräte.

Cylera ist in erster Linie eine Plattform für das Gesundheitswesen. Auf der Startseite heißt es, dass „Gesundheitsnetzwerke und Krankenhäuser weltweit auf das Unternehmen vertrauen“, und im Lösungsangebot werden zudem Finanzdienstleistungen, Hochschulwesen, Transport und Logistik sowie die Fertigungsindustrie aufgeführt (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Asimily deckt IoT-, OT-, IoMT- und IT-Ressourcen für das Gesundheitswesen, die Fertigungsindustrie, Versorgungsunternehmen, Behörden, kritische Infrastrukturen und Unternehmensorganisationen ab.

Cylera ist ein 2017 gegründetes Privatunternehmen mit Hauptsitz in New York, das von Mitbegründer und CEO Timur Ozekcin geleitet wird (Cylera, abgerufen am 3. November 2026). Im März 2021 gab das Unternehmen eine Finanzierungsrunde in Höhe von insgesamt 17 Millionen US-Dollar bekannt, angeführt von Concord Health Partners und Maverick Ventures (BusinessWire, 18. März 2021). Bis November 2026 konnten wir keine öffentlichen Hinweise auf eine Übernahme oder eine spätere Finanzierungsrunde finden.

In der Regel nicht beides. Die beiden Plattformen überschneiden sich in den Bereichen Erkennung, Risikobewertung und NAC-Richtlinien, sodass Teams in der Regel eine durch die andere ersetzen, anstatt sie parallel zu betreiben. Teams ziehen einen Wechsel in Betracht, wenn sie eine Exploitabilitätsanalyse, eine Richtlinien-Simulation vor der Durchsetzung, IoT-Patching, Konfigurationskontrolle oder eine Abdeckung über medizinische Geräte hinaus benötigen. Ein Proof of Value an einem Standort zeigt, ob der Unterschied in Ihrer Umgebung von Bedeutung ist.

Asimily ProSecure ist ein Modul, das vor dem Kauf von Geräten eine Risikoanalyse und eine Modellierung der Gerätesicherheit ermöglicht. Durch die Auswertung von Risikodaten und standardmäßigen Bereitstellungsmustern in den Geräteflotten der Kunden ermöglicht ProSecure den Sicherheits- und Beschaffungsteams im Gesundheitswesen, die Sicherheitsprofile der Anbieter zu bewerten, potenzielle Schwachstellen vorherzusagen und von Anfang an die sichersten Gerätekonfigurationen zu wählen.

Zu den gängigen Alternativen zu Cylera im Bereich der Sicherheit von Geräten im Gesundheitswesen zählen Armis, Asimily, Axonius (das Cynerio im Jahr 2025 übernommen hat), Claroty (das Medigate übernommen hat), Forescout und Ordr. Claroty und Armis decken neben dem Gesundheitswesen auch industrielle oder Unternehmensumgebungen ab, Forescout bietet zusätzlich Netzwerkzugangskontrolle, und Ordr konzentriert sich auf die Transparenz und Segmentierung vernetzter Geräte. Asimily unterscheidet sich dadurch, dass es eine Feststellung bis zur Behebung begleitet: ATT&CK-Analyse, anschließend simulierte Segmentierungsrichtlinie, IoT-Patching und Konfigurationskontrolle.