Angreifer sind schnell. Seien Sie vorbereitet.
Verpassen Sie keine gefährlichen Schwachstellen
Wenn neue Schwachstellen gefunden werden, finden Sie schnell heraus, ob sie auf Sie zutreffen. Noch besser: Finden Sie heraus, ob sie ausnutzbar, riskant oder beides sind. Ob 0-Day, FDA-Rückruf, CISA-Beratung oder eine andere Quelle - Sie werden es schnell erfahren. Asimily identifiziert IoT-Geräte, setzt Prioritäten und entschärft dann die kritischsten Schwachstellen, die in Ihrer speziellen Umgebung das größte Risiko darstellen. Es schützt die Geräte während ihrer gesamten Lebensdauer vor den zu erwartenden Gefahren.
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Verkürzung der Zeit, in der neue Schwachstellen ausnutzbar sind
Schnelles Erkennen hält Angreifer fern
Schnelle Angriffe
Eine von vier hochriskanten CVEs wird am Tag der Veröffentlichung ausgenutzt. Verteidiger müssen schneller sein als je zuvor, um die Nase vorn zu haben.
Organisierte Widersacher
Organisierte kriminelle Gruppen machen sich innerhalb von Stunden neue Schwachstellen zunutze. Die Vorstellung, dass "sie sich nicht für mich interessieren", ist jedes Jahr schwerer zu rechtfertigen.
Bedrohung Intel Sprawl
Warnungen vor neuen Bedrohungen können aus allen Richtungen kommen. Sie im Auge zu behalten, kann ein Vollzeitjob sein. Gewinnen Sie Zeit zurück.
IoT-Gerätesicherheit im Jahr 2024:
Die hohen Kosten des Nichtstuns
Schutz der wachsenden IoT-Architektur
in einer komplizierten Sicherheitsumgebung
Bewertet, fortlaufend, personalisiert
Wie Asimily die kontinuierliche Erkennung von Schwachstellen angeht
Die Automatisierung des Lernens aus dem CVE-Feed ist nur der Anfang. Der schwierige Teil ist die Bestimmung des Risikos. Dazu gehört die Schwachstellenanalyse von Asimily (auf Basis von MITRE ATT&CK) und die Verwendung der einzigartigen Kundenumgebung als Input für die Priorisierung.
Rangliste
Der Device Ranker von Asimily kombiniert die Asimily-Analyse potenzieller Angriffe, die eine Schwachstelle ausnutzen, um eine nach Stapeln geordnete Liste der Geräte (und Schwachstellen) zu erstellen, die zur Risikominderung jetzt angegangen werden sollten.
Kontinuierlich
Die Erkennung von Schwachstellen sollte rund um die Uhr funktionieren und mehrere Techniken verwenden. Angreifer, die sich vor einer Methode zur Erkennung von Bedrohungen verstecken können, werden es schwerer haben, sich vor vielen zu verstecken. Sowohl Menschen als auch KI können beteiligt sein, aber auch die Automatisierung ist wichtig.
Personalisierte
Informationen über Schwachstellen allein sind nicht genug. Eine Schwachstelle kann je nach Kontext, Nachbarschaft und Bedeutung des IoT-Geräts riskant sein oder nicht. Asimily berücksichtigt dies für eine gezielte Anleitung und Priorisierung, die eine maximale Risikominderung ermöglicht.
Die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Erkennung von Schwachstellen
Durch die kontinuierliche Erkennung von Schwachstellen erhalten Unternehmen ein genaueres Bild von den möglichen Schwachstellen ihrer IoT-Geräte auf einer konsistenteren Basis.
Siehe Warum
Schatten-IoT gefährdet Unternehmen
Schatten-IT ist heute eine der größten Herausforderungen für die Cybersicherheit. Nach Schätzungen von Forschern weigern sich bereits 53 % der Abteilungen, von der IT genehmigte Tools zu verwenden, und 80 % der Mitarbeiter geben zu, SaaS-Anwendungen bei der Arbeit zu nutzen, ohne die Genehmigung der IT-Abteilung einzuholen. Und dann ist da noch das Problem der Schattennutzung des Internets der Dinge (IoT), das die Sache noch komplizierter macht.
Warum lernen
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